X射线CT作为一种常用的无损成像技术已经在医疗、安检、工业无损检测、科学研究等多个领域得到了广泛应用。近年来，随着知识模型和数据学习融合迭代重建理论和算法的提出和发展，使得稀疏数据甚至极少数据CT成像成为可能，从百余个、几十个、几个，甚至单一角度CT成像方法均有研究。稀疏数据CT成像技术的新发展在超低剂量成像、超快过程动态成像、特殊物理场景成像等方面具有重要价值。本报告将介绍稀疏数据CT成像的基本原理、图像重建算法、最新进展和当前尚未解决的问题。

报告人简介：李亮，清华大学工程物理系，副主任、研究员、博士生导师，国家级青年人才。目前兼任中国体视学学会秘书长、中国体视学会青工委主任委员、智能成像分会副主任委员、《中国体视学与图像分析》编委会副主任委员。主要研究方向是X射线和荧光CT成像，作为负责人完成国家级、省部级科研项目/课题6项。以第一/通讯作者发表SCI/EI学术论文110余篇，授权中国发明专利40余项，获省部级及以上科技奖3项。