随着人工智能、计算机技术和计算流体力学的迅速发展，计算流体力学(CFD)已经广泛应用于以航空航天为代表的诸多领域，革命性地改变了这些领域内传统的研究和设计方法。在CFD工程应用实践中，网格生成技术是影响计算精度和效率的关键，一直是CFD研发的热点。CFD在多种特殊的实际工程应用过程中产生了另类网格技术，我们称为基于求解器的网格技术。基于求解器网格技术包括网格变形/移动、网格重构、自适应网格、嵌套网格、拼接网格和交界网格混合面，本报告首先详细介绍这几种网格方法的各自技术特点、目前的现状及其实际工程应用背景，对比分析各自的优缺点，然后给出这几种网格方法进一步发展建议及人工智能在其未来发挥潜力。

报告人简介：安徽大学计算机科学和技术学院特聘教授，安徽大学智化工业软件研究中心主任；中国航空发动机集团航空发动机研究院国家高层次人才引进特聘专家（2019年）。北京航空航天大学发动机专业博士学位(1993年)，中科院过程所博士后(1993-95)，澳大利亚新南威尔士大学助理研究员(1995-2000)。CFDRC和ESI-CFD公司从事多相流体力学、颗粒流及流固耦合的计算研发及应用(2000-至今)。对高速飞行器气动力与热的数值仿真、化学非平衡流动、气动光学、高精度格式、流体结构相互作用的气弹问题、重叠网格技术、拼接网格技术、自适应网格技术和并行计算动态平衡技术等有广泛深入的研究。在AIAA Journal、AIAA conference 等期刊和会议上发表论文155篇，包括35篇期刊论文。美国航空航天学会副会士(AIAA Associate Fellow)。曾担任美国机械工程学会（ASME）流体工程分会（Fluids Engineering Division）计算流体力学技术委员会（CFDTC）副主席与主席；第十五届亚洲机械与航空航天工程会议主席（ACMAE 2024, 2024年12月27-29日）。曾分别获1993年和1996年中国航空航天工业部科技进步奖二等奖（第二完成人和第三完成人）。