复杂系统（如液晶、凝聚态物质、无序体系等）内部通常拥有极为丰富的拓扑多稳态，这些状态往往蕴含着新奇的物理性质 。解景观(Solution Landscape)提供了一张全景式的演化“地图”，它不仅包含了系统的所有局部极小点，还给出了连接这些极小点的各阶鞍点以及层次化的网络连接图。本次报告聚焦解景观理论与计算方法的最新进展，探讨其在破解物理难题中的重要作用：

• 软物质多稳态：提出“双相关联序演化”策略，打破单相热力学演化约束，成功解锁向列相液晶中隐藏的拓扑多稳态（PRL, 136, 068101 (2026)）。

• 无序体系复本对称破缺：首次绘制三维颗粒体系的能量景观图谱，在真实空间中证实了帕里西全阶复本对称破缺理论关于超度量性与自相似性的预言（PRL, 136, 198202 (2026)）。

报告人简介：张磊，北京大学数学科学学院/北京国际数学研究中心博雅特聘教授，兼任人工智能研究院副院长，定量生物学中心、国际机器学习中心副主任。2001年本科毕业于北京大学，2004年在中科院数学与系统科学研究院获硕士学位，2008年在美国宾州州立大学获博士学位。研究领域为计算和应用数学、交叉科学，包括稀有事件与解景观的理论与算法，定量生物学，计算物理与材料科学等。研究成果在PRL、PNAS、Acta Numerica、CNS子刊、SIAM系列期刊发表。主持国家基金委创新研究群体、国家杰出青年科学基金、科技部重点研发专项等项目。国际工业与应用数学大会(ICIAM)大会邀请报告人(2027年)，中国工业与应用数学学会(CSIAM)会士，曾获教育部自然科学一等奖(2025年)、王选杰出青年学者奖(2021年)、英国皇家学会牛顿高级学者(2018年)。目前担任中国工业与应用数学学会副理事长，CSIAM Trans. Appl. Math和CSIAM Review等期刊的managing editor，SIAM J. Appl. Math, Science China Mathematics等国内外期刊的编委。