2023年优化与应用学术研讨会在京召开

2023年10月5-6日，由中国科学院数学与系统科学研究院优化与应用研究中心主办的2023年“优化与应用”学术研讨会在北京成功举办。会议由优化与应用研究中心主任戴彧虹研究员主持。中国科学院数学与系统科学研究院袁亚湘院士、中国科学院大学郭田德教授、中国科学院地质与地球物理研究所王彦飞研究员、河北工业大学刘新为教授等来自国内高校和科研院所的六十余位专家学者和研究生参加了此次研讨会。

会议邀请了优化与应用领域的12位专家学者作了精彩报告。报告人介绍了优化和应用若干前沿问题，并涵盖问题分析、建模技术、计算方法以及应用实践。与会专家就优化领域的最新进展及应用方向前沿课题进行了深层次的学术交流。此次研讨会的召开，为国内外优化领域与交叉学科的合作交流起到了积极的推动作用。

附：报告人和报告题目

报告人:郭田德（中国科学院大学）报告题目：科学研究的“第五范式”与最优化问题的求解方法

报告人:王 东(香港中文大学 深圳)报告题目：Efficient iterative methods for interface related optimization problems

报告人:包承龙(清华大学)报告题目：The Moments of Orientation Estimations under Molecular Symmetry in Cryo-EM

报告人:陈 亮(湖南大学) 报告题目：The Global R-linear Convergence of Nesterov's Accelerated Gradient Method with Unknown Strongly Convex Parameter

报告人:顾 然(南开大学)报告题目：Non-negative Matrix Factorization in XRD/PDF Data Analysis

报告人:姜 波(南京师范大学) 报告题目 ： A Riemannian Exponential Augmented Lagrangian Method for Computing the Projection Robust Wasserstein Distance

报告人:凌舒扬(上海纽约大学) 报告题目 ： Neural Collapse for Unconstrained Feature Model under Cross-entropy Loss with Imbalanced Data

报告人:孙海琳(南京师范大学) 报告题目：Data-driven Distributionally Robust Multiproduct Pricing Problems under Pure Characteristics Demand

报告人:徐梦薇 (河北工业大学) 报告题目：A Smoothing Gradient-based Augmented Lagrangian Method for Constrained Bilevel Programs

报告人:赵 亮(阿里巴巴达摩院) 报告题目：MindOpt and Recent Progress

报告人:张 沛(天津大学) 报告题目：新型电力系统调度运行和规划优化问题和挑战

报告人:赵欣苑(北京工业大学) 报告题目：数据驱动的模型预测控制问题及其优化器开发