Weifeng Liu, Professor, China University of Petroleum (Beijing)

Chensong Zhang, Associate Professor

Performance optimization of sparse linear algebra subroutines

16:00-17:00 June 19 (Sunday), Tencent Meeting ID: 169-573-566

稀疏矩阵存在于很多科学与工程计算问题之中。在过去几十年间，研究人员一直在寻找更快的并行稀疏矩阵算法。最近大规模并行处理器的出现更是给稀疏矩阵计算的研究带来了关于可扩展性、性能和实用性的挑战：一方面，这些平台需要运行相当多的细粒度任务以在配备大量并行资源的处理器上获得可扩展性和性能；另一方面，矩阵的非规则结构令发现这种并行性并将其实用化变得困难。本报告将会介绍在现代处理器上获得高可扩展、高性能和高实用的一些研究，并讨论一些主要挑战。