Wansuo Duan, Professor, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences

Bin Shi, Associate Professor

Nonlinear optimal perturbation method and its application in numerical weather prediction and climate prediction

10:00-11:00 August 11(Thursday), Z311

数值天气预报和气候预测水平是衡量一个国家现代化水平的重要标志之一。我国现在是气象大国，但还不是气象强国，其主要差距也体现在数值天气预报和气候预测水平在满足国防安全及国家防灾减灾的需求方面，与国际上差距很大。作者及其合作者近年来针对国际主流的数值预报预测方法的局限性，突破传统思路，发展了最快增长模式误差非线性强迫奇异向量和最快增长初始误差正交条件非线性最优扰动方法，为现代数值天气预报和气候预测的目标观测、资料同化和集合预报，提供了新途径，应用于台风、印度洋偶极子和厄尔尼诺等高影响海气环境事件的可预报性研究，提高了该类事件的预报水平。该报告将综述上述工作，强调已取得的突出进展，并提出该领域研究目前存在的困难和挑战。