2024-11-24 Sunday Sign in CN

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Electrical impedance imaging: models, algorithms, and applications
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Reporter:
Jijun Liu, Professor, School of Mathematics, Southeast University/Nanjing Center for Applied Mathematics
Inviter:
Chong Chen, Associate Professor
Subject:
Electrical impedance imaging: models, algorithms, and applications
Time and place:
10:00-11:00 November 11(Friday), Tencent Meeting ID: 200-978-122 Meeting Password: 301301
Abstract:
电阻抗成像(Electrical Impedance Tomography, EIT)是一类重要的生物医学成像模型,其基本的物理提法是由生物组织的可测量信息去反演生物体内部的电导率。这类可测量的信息可以是边界上的电流-电位信息,也可能是生物体内部的部分电场(磁场信息)。基于某些生物病变组织电导率的巨大变化,该成像技术在临床的功能成像和结构成像中具有重要的作用,并被用于肺功能临床监测。这类成像问题数学上的困难是非线性性和不适定性。本报告将在介绍EIT成像的临床背景的基础上,介绍我们关于EIT成像、MREIT成像的有关数学模型和算法。 

报告人介绍:

刘继军,东南大学二级教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴专家。现任南京应用数学中心常务副主任,全国大学生数学建模竞赛组委会委员,中国工业与应用数学学会数学建模竞赛专业委员会委员,江苏省计算数学学会副理事长。历任中国工业与应用数学学会常务理事,中国计算数学学会常务理事,江苏省工业与应用数学学会第五届、第六届理事会理事长。
长期从事数学物理反问题、大规模科学计算和介质成像的数学理论和方法的研究。主持完成国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目、国际合作项目、天元基金、中国博士后科学基金、江苏省自然科学基金等项目。已发表学术论文130余篇,在科学出版社出版学术专著2本。2012-2017年任Inverse Problems in Sciences and Engineering编委,2018年起任J. Inverse and Ill-posed Problems编委。 作为主持人获江苏省教学成果一等奖、江苏省自然科学三等奖、教育部自然科学二等奖。