Zhenhao Xu, Professor, Shandong University

Wensheng Zhang, Professor

Intelligent identification of bad geology in tunnel engineering and simulation analysis method of grouting for disaster prevention and control

10:00-11:00 December 14(Wednesday), Tencent Meeting ID: 539-290-372

随着交通强国等国家战略的实施，我国已成为世界上隧道建设规模和难度最大的国家。然而，隧道建设经常遭遇突水突泥、塌方、大变形等地质灾害，造成重大人员伤亡、严重经济损失和恶劣社会影响，断层、岩溶等不良地质和岩性接触带是隧道灾害发生的元凶和挑战。地质分析是岩性识别和不良地质超前预报最基本的方法，是其它预报方法解译的基础，但传统隧道内地质分析依赖于人工经验判断，主观性强，易出现误判漏判。本报告提出了基于图像识别与光谱分析的岩性与不良地质智能识别方法，通过采用深度学习等新一代信息技术在隧道内利用断层、蚀变带、岩溶等不良地质影响区的图像、元素和矿物异常信息原位识别岩性和不良地质，并创新了灾变防控的注浆数值模拟分析算法，可有效表征注浆过程的浆水相互作用和浆液固化过程，相关成果已成功应用于多项重难点工程灾害防控。