We will discuss two types of large-scale combinatorial optimization models that arise from practical industrial problems and solve them using machine learning methods.
报告人简介: 吴昊,清华大学数学科学系副教授。2004、2009 年在清华大学 数学科学系分别获学士学位、博士学位;2009 年至今在清华大学数 学科学系工作。2007 年 9 月至 2008 年 8 月访问美国威斯康星大学麦 迪逊分校数学系,2009 年 11 月至 2010 年 10 月访问法国图卢兹三大 数学科学学院。研究领域包括机器学习、最优输运问题、离散和连续 优化问题、数学与交叉学科问题等。曾获中国计算数学学会优秀青年 论文一等奖(2011)、全国优秀博士学位论文提名奖(2012)、北京高 校第八届青年教师教学基本功比赛一等奖(2013)、北京地区广受关 注学术论文(2019)和北京市高等学校青年教学名师奖(2019)等。
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