磁共振成像是目前医学成像技术中功能最强大,技术门槛最复杂的技术之一。然而,相对其他成像模态较为缓慢的采集速度(较长的扫描时间)制约了磁共振成像在临床上的广泛应用。借助采样样本的数量与扫描时间的正比关系,通过减少采集的数据量(稀疏采样)来缩短磁共振采集时间是磁共振成像领域的重要途径,而从高度欠采样的数据中重建出高质量的图像可以近似为一个病态反问题,对这一问题的求解是快速磁共振成像领域的研究热点。本次报告介绍快速磁共振成像的历史和现状,并展望其未来的发展趋势。
报告人简介:梁栋,中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者;现担任深圳先进院医工所所长兼医学人工智能研究中心主任,中国科学院医学成像技术与装备工程实验室主任。主要研究方向为机器学习、压缩感知及其在生物医学成像中的应用研究。主持国家自然科学基金天元基金重点专项、国家重点研发计划课题、广东省应用研发重点专项等多个科研项目。发表国际学术期刊论文100余篇,现担任《IEEE Transactions on Medical Imaging》等多个领域内权威期刊编委;国家科技进步一等奖等多个奖项获得者。