A class of optimization problem solving with infinite norm constraints and its application in future wireless communication technology
Reporter:
Cong Sun, Professor, School of Science, Bejing University of Posts and Telecommunications
Inviter:
Yuhong Dai, Professor
Subject:
A class of optimization problem solving with infinite norm constraints and its application in future wireless communication technology
Time and place:
15:30-16:30 April 12(Tuesday) Classroom 311, Technology Complex
Abstract:
在新一代无线通信技术中,运用可 调节智能反射面的通信网络是当前的研 究热点。针对这一新兴网络,我们提出 了两种通信模型,分别对应两种用户通 信质量的衡量标准。我们首先运用通信 中的最大比传输和迫零技术得到目标函 数的上界,并近似原目标函数。相应的 优化问题近似为两类带有特殊正交约束 和无穷范数约束的优化问题。我们运用 交替迭代乘子方法框架简化复杂的目标 函数及分离不同类型的约束,相应的子 问题或具有显式解或可使目标函数充分 下降。我们证明了该方法收敛时一定收 敛到问题的 KKT 点。数值实验验证了算 法的有效性以及可调节智能反射面技术 对通信系统性能的大幅度提升。