Jia Li, Associate Professor, School of Mathematics, Sun Yat-sen University

Chong Chen, Associate Professor

Sparse approximation and data processing

10:30-11:30 July 9(Tuesday), N226

在科学研究中，稀疏逼近技术在多项数据处理中得到了广泛的应用，尤其在预知信息不足的情况下有较为理想的处理效果。在这次报告中，我将简单介绍我过去将稀疏逼近技术应用到图像处理、CT成像以及几何重构方面的工作。特别的，分片字典学习、利用K临近距离进行多为尺度分析、大块区域填充算法将作为近期的研究成果进行讨论。

个人简介: 李嘉，中山大学数学学院副教授，博士生导师，中山大学复杂系统中心副主任，粤港澳国家应用数学中心学术委员会委员。李嘉在2014年于新加坡国立大学获得博士学位，师从沈佐伟教授；2014-2017年于美国伦斯勒理工学院赖荣杰教授团队从事博士后工作。主要研究领域包括数字图像处理、计算几何和机器学习方法。在图像处理、反问题的学术期刊SIAM Journal on Scientific Computing, Applied and Computational Harmonic Analysis, Inverse Problems, Journal of Scientific Computing以及计算机视觉会议CVPR、ECCV共发表过SCI论文十余篇。