本研究采用保体积网络（vpnet）对托克马克中带电粒子的运动模拟问题进行了分析，并研究了影响模拟精度的各项因素，以期达到传统方法的水平。传统模拟方法精确但耗时，而神经网络作为代理模型可在一定精度下显著提升计算速度。研究中采用Boris算法生成训练数据，并通过多项对比分析模型误差。结果显示，尽管该方法在小步长下精度已经较高，但仍未达到实际应用的要求，且误差会随步长增加而累计，而数据量对精度的影响也需进一步探索。这为后续提高神经网络模型精度提供了思路。