油藏数值模拟是提高油田采收率的有效手段，等温和非等温油藏模型是其中的两类重要数学模型，这些模型的全隐式线性化代数系统通常高度病态，其高效预条件方法的研究一直是油藏数值模拟中的热点和难点。本报告针对上述模型的全隐式离散Jacobian系统的求解，围绕几类高效多水平预条件方法开展研究。首先针对等温油藏问题，设计了两种收敛性好、计算复杂度低且并行可扩展性好的块代数多重网格（BAMG）预条件方法；提出了一种基于自适应共享预条件技术的算法框架，进一步改善了预条件迭代法的并行可扩展性，并成功应用到 CPR 预条件算法中。接着针对非等温油藏问题，设计了一种可自动选择对角块、下三角块和上三角块的自适应限制压力-温度残量 (CPTR) 并行预条件算法，并基于国产辅助加速器 DCU 研发了并行 CPTR 程序；研究了一种收敛性好的非光滑聚集的块代数多重网格 (UA-BAMG) 预条件方法；还作为一种新的尝试，利用贪婪算法对自由度进行代数分组，设计了一种基于UA-BAMG 的 Schur 补预条件算法，获得了良好的收敛性。